roop的github地址：https://github.com/s0md3v/roop

安装python（pip如果需要也安装）

记住到 2023-6-18 这天
一定要是python3的10版本，11版本会有包不兼容，我就这个问题耗费了一天。
我使用的是：python3.10.9
python 下载地址：https://www.python.org/downloads/

下载之后无脑安装但有一点，全局变量PATH一定要勾选

安装git

下载地址：https://git-scm.com/download/win

无脑安装就好

安装ffmpeg

下载地址：https://ffmpeg.org/download.html#build-windows


解压，把文件放到你喜欢的位置，我会改一下文件夹的名字为ffmpeg 要把 ffmpeg 加入全局变量
进入ffmpeg 的 bin 目录 复制它的地址
比如我的：G:\study\ffmpeg\bin
就把这个地址放进 全局变量 中的 Path 中

如果您使用的是 Windows，请安装 Visual Studio 2022（使用桌面开发 C++）。

下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/

安装

安装roop

• 克隆roop到本地
  自己选择一个喜欢的位置克隆roop项目，打开cmd输入命令：
  git clone https://github.com/s0md3v/roop
  
  
  可能速度会很慢 解决方法 自行百度

• 安装相关的依赖
  cd roop 进入项目中
  pip install -r requirements.txt安装依赖
  
  这里会下载时间长一点

下载文件

下载此文件并将其保存在roop目录中。随便选一个下载。
镜子#1
镜子#2
镜子#3
镜子#4
如果名字不是inswapper_128.onnx，请将其重命名为inswapper_128.onnx。

启动项目

在 roop 项目里 启动项目 python run.py


记得所有地址都不要有中文，不然会有奇奇怪怪的问题



成品

安装显卡驱动加速

• 从这里安装 CUDA 工具包
  
  下载驱动，安装，精简安装就好了

• 从这里安装 CUDNN
  
  好像得登录，注册登录就好了
  下载、解压到你喜欢的位置，如我会改名字简单一点cudnn，
  下载一个补丁包下载地址：https://huggingface.co/MonsterMMORPG/SECourses/resolve/main/cudnn%208.7.0.84.zip
  把补丁解压放到cudnn目录下
  
  进入bin目录，复制地址，加入环境变量

• 安装依赖
  进入cmd 依次执行命令

  pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
  pip install torch torchvision torchaudio --force-reinstall --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  pip install onnxruntime-gpu
  

• 使用
  python run.py --gpu