| # | 2023年第34周 | 2023年9月16日 |
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| 1 | Wagtail | 一个用 Python 编写的开源 CMS，基于 Django 框架构建。Wagtail 的创始人是 Tom Dyson 和 David Winterbottom，他们是英国的软件开发者。Wagtail 于2014年首次发布，是一个相对较新的CMS。。它基于 Python 编程语言和 Django web 框架，因此拥有强大的开发生态系统。Wagtail 的特点包括： 用户友好的界面：Wagtail 提供一个直观的用户界面，使用户能够轻松地创建、编辑和组织网站内容。 灵活的内容模型：用户可以自定义内容模型，以适应各种不同类型的网站，从博客到电子商务。 多语言支持：Wagtail 支持多语言网站，允许用户轻松管理多种语言的内容。 安全性：Wagtail 提供了许多安全功能，以确保网站的数据和用户信息受到保护。 社区支持：Wagtail 拥有活跃的社区，提供了大量的扩展和插件，以满足不同需求。 总之，Wagtail 是一个强大且易于使用的CMS，适用于各种网站类型，并受到开发者社区的广泛支持和持续改进。 |
| 2 | baichuan2 | 百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。 |
| 3 | 12306 | 12306智能刷票，订票 |
| 4 | Keras | 关于深度学习的框架有很多:Tensorflow、Keras、PyTorch、 MXNet、PaddlePaddle等等，那么为什么Keras呢，因为它简洁好用啊。Keras是一个高级深度学习API，使用Python语言进行编写的。Keras能够在TensorFlow、Theano或CNTK上运行，这个意思就是Keras的后端引擎可以是这三者之一，用户可以进行显式的选择。重要的是Keras提供了一个简单和模块化的API来构建和训练我们需要的神经网络，比如卷积神经网络，循环神经网络等等。还有一个优点就是使用Keras可以不用关心大部分函数实现的复杂细节，可真的太棒了。 |
| 5 | instagraph | 将文本或URL转换为知识图并显示 |
| 6 | awesome-quant | 量化资源大全 |
| 7 | ChatDev | 拟作一个由多智能体协作运营的虚拟软件公司，在人类 “用户” 指定一个具体的任务需求后，不同角色的智能体将进行交互式协同，以生产一个完整软件（包括源代码、环境依赖说明书、用户手册等）。 这一技术为软件开发自动化提供了新的可能性，支持快捷高效且经济实惠的软件制作，未来将有效地将部分人力从传统软件开发的繁重劳动中解放出来。面壁智能联合清华大学 NLP 实验室、北京邮电大学、布朗大学等的研究人员共同发布了一个大模型驱动的全流程自动化软件开发框架 ChatDev (Chat-powered Software Development)，加入 OpenBMB 大模型工具体系。 |
| 8 | DiffBIR | 将模糊的图片变清楚 |
| 9 | CS-Notes | 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计 |
| 10 | awesome-soc-analyst | Security Operations Center (SOC)，SOC分析师和S候选人的有用资源 |
