Github 2024-02-26 开源项目日报Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-26统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	4
C++项目	1
Go项目	1
TypeScript项目	1
HTML项目	1
Jupyter Notebook项目	1
Rust项目	1
Shell项目	1
JavaScript项目	1

Python__100_14">Python - 100天从新手到大师

创建周期：2186 天
开发语言：Python, HTML, Jupyter Notebook
Star数量：146991 个
Fork数量：50759 次
关注人数：146991 人
贡献人数：12 人
Open Issues数量：709 个
Github地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days.git

作者骆昊从项目上线到获得8w+星标以来，一直收到反馈说基础部分（前15天的内容）对新手来说是比较困难的，建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新制作了一个名为“Python-Core-50-Courses”

Ollama: 在本地使用大型语言模型的设置和使用

创建周期：215 天
开发语言：Go
协议类型：MIT License
Star数量：33457 个
Fork数量：2209 次
关注人数：33457 人
贡献人数：106 人
Open Issues数量：526 个
Github地址：https://github.com/ollama/ollama.git
项目首页: https://ollama.ai

Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和使用诸如Llama 2和Mistral之类的大型语言模型。

Zed: 由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器

创建周期：1071 天
开发语言：Rust
协议类型：Other
Star数量：9428 个
Fork数量：260 次
关注人数：9428 人
贡献人数：42 人
Open Issues数量：1187 个
Github地址：https://github.com/zed-industries/zed.git
项目首页: https://zed.dev

Zed是由Atom和Tree-sitter的创建者开发的高性能多人代码编辑器。

稳定性AI的生成模型

创建周期：249 天
开发语言：Python
协议类型：MIT License
Star数量：20023 个
Fork数量：2122 次
关注人数：20023 人
贡献人数：16 人
Open Issues数量：207 个
Github地址：https://github.com/Stability-AI/generative-models.git

稳定性AI的生成模型是一个开源项目，专注于创建能够生成类似给定输入数据集的新数据样本的AI模型。这些模型旨在学习和模仿输入数据的基本模式和结构，从而实现诸如图像生成、文本生成和数据增强等任务。

gemma.cpp: Google Gemma基础模型的轻量级C++推理引擎

创建周期：11 天
开发语言：C++
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：1905 个
Fork数量：118 次
关注人数：1905 人
贡献人数：4 人
Open Issues数量：15 个
Github地址：https://github.com/google/gemma.cpp.git

gemma.cpp是一个轻量级的、独立的C++推理引擎，用于Google的Gemma基础模型。

YOLOv9: 使用可编程梯度信息学习的实现

创建周期：7 天
开发语言：Python
Star数量：1787 个
Fork数量：176 次
关注人数：1787 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：54 个
Github地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov9.git

YOLOv9是论文’YOLOv9: 使用可编程梯度信息学习想要学习的内容’的实现。它专注于使用可编程梯度信息进行学习。

Cloudflare WARP+ 订阅项目

创建周期：187 天
开发语言：Python
协议类型：GNU General Public License v3.0
Star数量：1848 个
Fork数量：270 次
关注人数：1848 人
贡献人数：5 人
Open Issues数量：4 个
Github地址：https://github.com/vvbbnn00/WARP-Clash-API.git

该项目使您能够通过订阅的方式使用Cloudflare WARP+，自动获取流量。

SSH-Snake: 自动化SSH网络遍历

创建周期：85 天
开发语言：Shell
协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
Star数量：1520 个
Fork数量：137 次
关注人数：1520 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：2 个
Github地址：https://github.com/MegaManSec/SSH-Snake.git
项目首页: https://megamansec.github.io/SSH-Snake/

SSH-Snake是一个自我复制、无文件的脚本，自动化完成SSH私钥和主机发现的后渗透任务。它旨在创建网络及其依赖的综合地图，从一个特定系统开始，识别使用SSH和SSH私钥可以对网络造成多大影响。该工具旨在用于黑客目的，但也可供系统管理员使用，以更好地了解其基础架构和网络。

GLIGEN GUI: 使用ComfyUI的用户友好图形界面

创建周期：9 天
开发语言：JavaScript
协议类型：Other
Star数量：1238 个
Fork数量：116 次
关注人数：1238 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：20 个
Github地址：https://github.com/mut-ex/gligen-gui.git

GLIGEN GUI是GLIGEN的用户友好图形界面，利用后端的ComfyUI。要开始，请确保已安装并运行ComfyUI，下载GLIGEN模型文件，安装Flask，克隆存储库，并使用提供的命令运行GUI。然后，在Web浏览器中通过指定的URL访问GUI。

SoraWebui: 使用文本在线生成视频的开源项目

创建周期：6 天
开发语言：TypeScript
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：640 个
Fork数量：170 次
关注人数：640 人
贡献人数：2 人
Open Issues数量：2 个
Github地址：https://github.com/SoraWebui/SoraWebui.git
项目首页: https://sorawebui.com/

SoraWebui是一个开源项目，通过允许用户使用文本在线生成视频，简化了视频创作，使用了OpenAI的Sora模型，并具有易于一键部署网站的特点。