引言

Drools 是一个基于 Java 的开源规则引擎，它允许开发者以规则的形式对业务逻辑进行建模和执行。本文将介绍 Drools 规则引擎的可用场景，并演示如何编写和预览规则。

规则引擎可用场景

规则引擎适用于各种业务场景，包括但不限于：

• 业务规则自动化：自动执行业务规则，减少人工干预。
• 实时风险评估：根据实时数据和事实进行风险评估和决策。
• 订单处理：基于订单属性和条件执行各种处理逻辑。
• 智能仓库选择：根据特定规则从仓库列表中做选择。

情景案例

假设需求

订单满减

100元以下，减1元 
100元-200元，减3元 
大于200，5元

稍微编程思想比较好的同学一般是这么写：

java">if (order.getTotalPrice() < 100){
   
    order.setDiscount(1);
} else if (order.getTotalPrice() >= 100 && order.getTotalPrice() < 200){
   
    order.setDiscount(3);
} else {
   
    order.setDiscount(5);
}

有人可能会说，随着逻辑变更，这个 if...else 语句可能会变得很长不够优雅，所以，有些懂得设计模式的同学也许会这么做:

java">// 定义策略接口
interface OrderDiscountStrategy {
   

    boolean match(Order order);

    int calDiscount(Order order);
}

// 策略a
class PlanAOrderDiscountStrategy implements OrderDiscountStrategy {
   

    @Override
    boolean match(Order order) {
   
        return order.getTotalPrice() < 100;
    }

    @Override
    int calDiscount(Order order) {
   
        return 1;
    }
}

// 策略b
class PlanBOrderDiscountStrategy implements OrderDiscountStrategy {
   

    @Override
    boolean match(Order order) {
   
        return order.getTotalPrice() >= 100 && order.getTotalPrice() < 200;
    }

    @Override
    int calDiscount(Order order) {
   
        return 3;
    }
}

// 策略c
class PlanCOrderDiscountStrategy implements OrderDiscountStrategy {
   

    @Override
    boolean match(Order order) {
   
        return order.getTotalPrice() > 200;
    }

    @Override
    int calDiscount(Order order) {
   
        return 5;
    }
}

// 策略控制器
public class OrderDiscountStrategyContext {
   

    private List<OrderDiscountStrategy> orderDiscountStrategies = new ArrayList<>();

    public OrderDiscountStrategyContext() {
   
        orderDiscountStrategies.add(new PlanAOrderDiscountStrategy());
        orderDiscountStrategies.add(new PlanBOrderDiscountStrategy());
        orderDiscountStrategies.add(new PlanCOrderDiscountStrategy()<